POC Copilot Studio & Azure AI pour requêtes Microsoft Fabric (Agent d’analyse d’investissement)
Enjeux Stratégiques
Positionner la solution comme un accélérateur de transformation numérique pour les équipes métiers et d’analytique en asset management : permettre l’accès autonome et sécurisé aux insights Fabric, standardiser les réponses via pipeline contrôlé, diminuer la dépendance aux développeurs pour requêtes ad hoc, et créer une base réutilisable (OpenAPI + Function App + instructions/persona) pour industrialisation au-delà du POC. Le financement Microsoft Azure Accelerate (Core Migrate & Modernize) peut couvrir la prestation initiale.
Executive Summary
Conception et déploiement d’un Proof of Concept (POC) d’un agent Copilot Studio connecté à Microsoft Fabric via une Function App Azure. L’agent permet aux utilisateurs métier (groupe pilote Entra ID) d’interroger les données d’investissement (portefeuilles, positions, AUM, performance) en langage naturel. L’architecture combine un agent Copilot (canaux Copilot Chat et Teams), une API OpenAPI exposant des Azure Functions orchestration (analyse ? génération SQL ? exécution ? réponse métier ? validation) et des modèles Azure OpenAI (gpt-5-mini ou gpt-4o selon le besoin) pour générer et contrôler des requêtes T-SQL sur Fabric et produire des réponses métier fidèles aux données.
Gains Client
Accès immédiat et sécurisé à des réponses factuelles sur portefeuilles et performances ; diminution du temps passé à formuler des requêtes SQL ; augmentation de l’autonomie des analystes/métiers ; traçabilité des requêtes et contrôle des accès via politique POC ; base technique prête pour montée en charge.
Solution Implémentée
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